简介

10 年开发经验，其中 8 年写 Java 大厂后端——京东 6 年、字节 2 年，日常跟高并发、大数据量、微服务、稳定性治理打交道。近两年把重心转到 AI 应用开发，正在打造一套从零基础到实战的 Python AI Agent 与模型微调教学体系：工具调用与权限控制、多 Agent 协作、记忆与上下文管理、RAG 与知识库、工作流编排、可观测性与评估，从 Demo 到生产。

为什么叫"梯度下降的咖啡师"？咖啡师不种豆子——产地、品种、烘焙度是别人定的；咖啡师干的活，是在给定的豆子上决定研磨度、水温、水流、时间。这跟我做的事一模一样：基础大模型是别人训好的，我动不了；我能调的是 Prompt 怎么写、RAG 喂什么、工具给哪些、记忆怎么存、出错了怎么让它自己反思。

旧炉未冷，新火已燃。我不是"从 Java 逃跑"，而是带着 Java 的工程思维走进 Agent 的世界——从 Spring Bean 到 Agent，从依赖注入到工具调用，从服务治理到多智能体协作。Java 做稳定服务，Python 做 AI 能力。双栈，不站队。

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