
零基础AI入门-01 | Java后端转AI,「咖啡师不种豆」核心理念
普通开发者学 AI,不必从训练大模型开始——先做好「咖啡师」,专注上层的编排与工程落地。

普通开发者学 AI,不必从训练大模型开始——先做好「咖啡师」,专注上层的编排与工程落地。

把上一篇的单轮 Function Calling 套一个 while 循环,就是你的第一个 Agent——核心循环就二十来行,不装 LangChain。

大模型本身无状态,记忆全靠你把历史塞回 messages。滑窗剪枝 vs 摘要压缩两招,让它记得你十分钟前说过什么。

不写新代码,给你手写的 Agent 做一次生产体检:持久化、多用户隔离、工具权限——每个坑都对应 LangGraph 的一个抽象。

用 LangGraph 把前面手写的一百行重写一遍:State/Node/Edge 三个概念就够,工具函数和 system prompt 一个字不改。